チャット履歴をAIで「会社の資産」に！開発現場のナレッジ共有を劇的に変えるAIエージェント「NEO」とは？

流れる会話を「知識」へ：AIチャットエージェント「NEO」の衝撃

日々の業務で飛び交うチャットの会話。そこには、意思決定の背景、仕様検討の議論、顧客とのやりとり、プロジェクトの経緯など、実は貴重な情報が山ほど詰まっています。しかし、従来のチャットツールではこれらの情報が整理されないまま流れてしまい、後から見つけ出すのが困難でした。この「流れていく会話」を「会社の資産」に変える画期的なAIチャットエージェントが、フラグメントから正式リリースされた「NEO」です。

NEOは、単なるAIチャットツールではありません。チームの会話を理解し、記憶し、プロジェクトの知識として蓄積し続けるAIエージェントと位置付けられています。会話から重要な情報や意思決定の背景を整理し、チームのナレッジとして再利用しやすい形へ構造化する点が最大の特徴です。企業内に散在する情報を一つの知識基盤として扱えるようにすることで、「チャットは、2.0へ」というコンセプトを掲げています。

NEOで何ができるのか？開発現場での活用例

NEOの主な特徴は以下の4点です。

• 会話のリアルタイム構造化：雑多な議論の中から重要な情報を抽出し、見やすく整理します。
• ナレッジの蓄積と再利用：過去のやりとりをプロジェクト単位で記憶し、必要な場面で呼び出せます。
• 組織の知識を横断的に活用する仕組み：チーム内の会話や資料をもとに、必要な情報を迅速に提示します。
• カスタマイズ可能なアウトプット：組織やプロジェクトのニーズに応じた出力形式に対応します。

開発現場では、日常的に「この仕様はどう決まったのか」「この案件の過去の提案資料はどこか」「この顧客は前回なぜ失注したのか」といった確認が発生します。これらは本来、企業にとって価値の高いナレッジであるにもかかわらず、個人の記憶や過去チャット、メール、個人フォルダなどに分散し、すぐ参照できない状態になりがちです。NEOはチームの会話をAIが理解し、ナレッジとして蓄積することで、人に聞かなくてもNEOに聞けば分かる状態を目指します。

具体的な活用シーンとしては、以下のようなものが考えられます。

• 要件定義の構造化：ブレインストーミングのような自由な議論から、AIが自動で要件を抽出し、構造化されたドキュメントとして整理します。
• 意思決定の背景保存：「なぜこの技術を選んだのか」「なぜこの実装方法になったのか」といった議論の過程と最終決定を記録し、後から参照可能にします。
• 過去プロジェクトのナレッジ探索：新しいプロジェクトを始める際に、類似の過去プロジェクトのチャット履歴から、成功・失敗要因や特定の技術に関する知見を素早く検索・抽出します。
• オンボーディングの効率化：新メンバーが過去の会話履歴や資料をNEOを通じて学習することで、プロジェクトへのキャッチアップ時間を大幅に短縮できます。

同社によると、ナレッジワーカーは勤務時間の約20〜30％を情報探索に費やしているとのこと。NEOはこうした情報探索の負担をAIで軽減し、生産性向上に貢献する「チームの一員として働くAI」という新たな概念を提示しています。

今すぐ試すならどこから？

NEOは2026年6月25日に正式リリースされました。利用者は公式サイトから基本無料で登録可能です。ワークスペースを作成し、プロジェクトごとにスレッドを立て、チーム内の会話や資料をNEO上に蓄積できます。

正式リリース時点の提供機能は、チームで利用できるワークスペース機能やプロジェクト単位でのスレッド管理、会話内容の整理・要約などを備えています。さらに、有料プランにアップグレードすることで、稼働量の追加などが適用されるとのことです。

フラグメントは今後、NEOをチーム内の会話整理だけにとどまらず、個人や組織に蓄積されたスレッド上のナレッジを必要な場面で呼び出せる知識基盤へと発展させる方針です。SSO対応や外部ツール連携を通じて、企業内に散在する会話や資料をNEO上に集約し、再利用可能な知識資産として活用できる環境整備を計画しています。まずは基本無料で試してみて、日々のチャットがどのように「生きたナレッジ」に変わっていくのか、ぜひ体験してみてください。