AIが牽引！クラウド市場35%急成長から見るWeb・AI開発の最新戦略

急成長するクラウドインフラ市場の現状

皆さん、こんにちは！Web制作とAI開発の最前線で活動するエンジニアの皆さんにとって、クラウドインフラの動向は常に注目すべきテーマですよね。今回は、Synergy Research Groupが発表した2026年第1四半期のグローバルクラウドインフラ市場に関する最新調査結果を深掘りし、その成長が私たちの仕事にどのような影響を与えるのか、そしてどう活用していくべきかを探っていきましょう。

Synergy Research Groupの発表によると、2026年第1四半期のクラウドインフラ市場は、1年前と比較してなんと35％もの急成長を遂げました。この成長率は、一時期低迷していたクラウドインフラ市場が、これまでにないほどの急速な成長軌道に乗り始めたことを明確に示しています。そして、この成長を牽引しているのが、まさに「AIブーム」であると報告されています。この四半期単体でのクラウドインフラ全体の売り上げは、グローバルで1290億ドル（1ドル160円換算で約20兆6400億円）にも達しています。

クラウドインフラとは、IaaS（Infrastructure as a Service）、PaaS（Platform as a Service）、そしてホステッドプライベートクラウドを合わせたものを指します。これらのサービスが一体となって、今日のWeb制作やAI開発の基盤を支えているのです。

AWS、Azure、Google Cloudの現状とWeb・AI開発への影響

クラウド市場の急成長の中で、主要なクラウドプロバイダーのシェアはどうなっているのでしょうか。調査結果によると、上位3社のシェアは変わらず、AWSが28％、Microsoft Azureが21％、Google Cloudが14％でした。市場全体の成長率が35％であったことを考慮すると、上位3社も市場全体の成長率と同程度の35％程度で成長していることがうかがえます。これは、これらの大手プロバイダーが、AIブームによる市場拡大の恩恵をしっかりと享受していることを示しています。

何ができるのか：Web制作・AI開発におけるクラウドの可能性

• スケーラブルなインフラ構築：IaaSを利用することで、Webサイトやアプリケーションの急なアクセス増にも柔軟に対応できる、非常にスケーラブルなサーバー環境を構築できます。AI開発においては、大規模なデータ処理やモデルトレーニングに必要な計算リソースを、必要な時に必要なだけ利用することが可能です。
• 開発効率の向上：PaaSは、アプリケーションの開発に必要なプラットフォームをまるごと提供するため、サーバーの構築や管理といった手間を大幅に削減し、開発者は本来のアプリケーション開発に集中できます。Webアプリケーションのデプロイを簡素化したり、AIモデルの学習・推論環境を効率的に構築したりするのに役立ちます。
• 柔軟な環境選択：ホステッドプライベートクラウドは、専有の環境でクラウドのメリットを享受できるため、特定のセキュリティ要件やパフォーマンス要件を持つWebサービスやAIアプリケーションに適しています。これにより、既存システムとの連携や、機密性の高いデータを扱うプロジェクトでも安心してクラウドを活用できます。

どう使えるのか：具体的な活用シナリオ

この急成長するクラウドインフラは、Web制作とAI開発の現場で多岐にわたる活用が可能です。

• Web制作の現場で：
  動的なWebサイトや大規模なWebアプリケーションを構築する際、IaaSを活用して安定したサーバー基盤を確保できます。また、PaaSを利用すれば、フロントエンドとバックエンドの開発を効率的に進め、デプロイまでの時間を短縮できます。急増するユーザーからのアクセスに耐えうるインフラを、柔軟にスケールさせながら運用できるのは大きなメリットです。
• AI開発の現場で：
  AIモデルの学習には膨大な計算リソースが必要ですが、クラウドのIaaSを利用すれば、高性能なGPUインスタンスを必要な期間だけ借りることができます。PaaSとして提供されるAI/MLプラットフォームを活用すれば、モデルの構築からデプロイ、運用までを一貫して効率的に行うことが可能です。AIブームが市場成長の原動力となっている今、クラウドはAI開発者にとって不可欠なツールと言えるでしょう。

試すならどこから始めるか：Web・AI開発者へのアドバイス

AIブームによるクラウドインフラ市場の成長は、今後も間違いなく続くと見られています。上位のクラウドプロバイダーがその成長率を上回れるかどうかが、今後のクラウドインフラシェア争いの注目点となるでしょう。

私たちWeb制作者やAI開発者は、この市場の動向を常に注視し、自身のプロジェクトに最適なクラウドサービスを見極める必要があります。

• 各クラウドプロバイダーの基本サービスを検討する：まずは、AWS、Microsoft Azure、Google Cloudが提供するIaaS、PaaSの基本的なサービスから触れてみるのが良いでしょう。無料枠やトライアルを活用して、それぞれのプラットフォームの使い勝手や特性を体験してみてください。
• 最新情報をキャッチアップする：各プロバイダーは、AI関連の新しいサービスや機能を次々とリリースしています。これらの最新情報を積極的に収集し、自身の開発プロジェクトにどのように組み込めるかを常に検討しましょう。
• 自身のニーズに合ったプラットフォームを選ぶ：プロジェクトの規模、予算、必要な機能、チームのスキルセットなどを考慮し、最も適したクラウド環境を選択することが重要です。特定のAIサービスとの連携や、既存システムとの親和性も判断基準になります。

クラウドインフラの急成長は、私たち開発者にとって新たな挑戦と大きなチャンスをもたらします。この波に乗り遅れないよう、積極的にクラウド技術を取り入れ、自身のスキルとプロジェクトをさらに進化させていきましょう！