AI時代のデザイン組織変革！Figmaが示す「ノウハウ共有術」で“平均点”を超える

「天才依存」からの脱却！AI時代のデザイン組織に必要なこと

生成AIの普及により、誰でも「そこそこ」のアウトプットを瞬時に作れる時代になりました。しかし、その一方で「どこかで見たような“平均点”のデザイン」が量産され、他社との差別化が難しくなる「同質化」がAI時代の大きな課題となっています。このような状況で、組織が競争力を維持し、AIを真に活用するためには何が必要なのでしょうか？

デザインツール大手のFigmaが発表した「2026 AI Report」によると、デザイン業務に関わる開発者の割合は、この1年で44％から60％へと上昇。開発業務に関わるデザイナーも21％から41％へとほぼ倍増しており、職種の境界線が曖昧になっていることが伺えます。Figmaのロレダナ・クリサンCDOは、「優れたデザイナー個人のスキルに依存するのではなく、デザインを構成する要素も、AIに入力するプロンプトも全て、チームで共有すべきだ」と語っています。

Figmaが提案する「ノウハウ共有術」

Figmaは、6月に開催された年次カンファレンス「Config 2026」で、AIエージェントがデザイン作業を担う新機能群を発表しました。彼らが目指すのは、「デザイン」「コード」「AI」を1つの「キャンバス」上でつなぎ、チーム全員が同じ画面で作業する世界です。このアプローチには、AIで「平均点」しか出せない組織から脱却するための重要なヒントが隠されています。

1. AI出力を人間がコントロールする「クリエイティブなツール」として設計する

AIはしばしば「インターネットの平均値」を反映した出力を生成します。Figmaは、AIからの出力をただ受け取るだけでなく、人間がデザインツール「Figma」内で変更できるようツールを実装しています。例えば、AIが生成したデザインレイヤーやアニメーション、プラグインに対しても、利用者が調整できるパラメータを用意することで、生成されたクリエイティブな出力そのものだけでなく、そのプロセス全体を「クリエイティブなツール」として設計しています。

2. 「他人のAI対話」をオープンにするキャンバスの力

Figmaが重視するのは、複数人が同じ画面に同時にアクセスし、リアルタイムでデザインを閲覧・編集できる「キャンバス」です。Config 2026で発表されたAI関連機能の拡張では、共有されたエージェントとのやりとりを誰もが見られるようになりました。これにより、「同僚はこのプラグインにどのようなプロンプトを支持したのか」「このアイデアはどのようなやりとりから生まれたのか」といったチームの知識全体が可視化され、複合的な知識が蓄積されていきます。

3. 「画面を作る」から「ツールを作る」への思考転換

Figmaのチームでは、デザインへの向き合い方が劇的に変化したと言います。以前は「この課題を解決する画面や体験をつくろう」と、1回限りの完成品を描く発想でした。しかし今では、「その解決策をチーム全員が再現できるツール（仕組み）をつくろう」という思考に変わっています。この発想が組織全体に共有され、スケールすることで、チームのメンバーは生み出された成果物から即座に恩恵を受けられるだけでなく、それが「どのようにつくられたのか」まで理解できるようになります。

試すならどこから始めるか

AIが実行段階のハードルを下げてくれる側面も大きく、例えばアニメーションの生成においても、AIアシスタントに足場作りを頼み、「次はどうすればよいか」「もっと遅くしたい」「もっと速くしたい」といった要望を伝え、変化を確かめながら、最終的には自分でコントロールすることも可能です。

AI時代に求められる「成果を出すチームの条件」は、AIが登場するずっと前から変わらない普遍的な本質だとFigmaのクリサンCDOは語ります。それは、メンバーそれぞれが自分自身の能力を最大限に発揮し、それをチーム全体で共有し、さらにAIを活用してスケールさせることではないでしょうか。

あなたのチームでAIを活用する際、まずは「プロンプトや生成物に対する調整プロセスをオープンにする」こと、そして「チーム全体のデザインノウハウを共有する仕組み」を検討してみてはいかがでしょうか。Figmaのキャンバスのような協業ツールを活用し、AIとの対話そのものをチームの資産として蓄積していくことが、AI時代のデザイン組織が“平均点”を超えるための第一歩となるでしょう。