BingショッピングにAI推薦機能がテスト導入！Web制作者・EC担当者必見のSEOインパクト

BingがショッピングタブでAI推薦をテスト！これは見逃せない動きだ

Web制作やAI開発に携わる皆さん、最新のニュースが飛び込んできましたよ！なんと、Microsoftの検索エンジンBingが、ショッピングタブのホームでAIベースの推薦機能をテストしているとのこと。これは、ECサイト運営者やWeb制作者にとって、今後のSEO戦略を大きく左右する可能性を秘めた重要な動きです。

元記事によると、このAI推薦機能はBingのショッピングタブの検索結果上部に表示され、さらにAIが推薦の根拠を示す「AI-citations」も右上に表示されると報じられています。
この情報は、Sachin Patel氏がX（旧Twitter）に投稿したスクリーンショットによって確認されました（2026年3月13日）。ただし、元記事の著者であるBarry Schwartz氏は、自身の環境ではこの機能を再現できなかったと述べており、現在はまだ一部のユーザー向けに限定的にテストされている段階であると見られます。

しかし、このテストが示唆する未来は非常に大きい。AIがユーザーの購買行動を予測し、パーソナライズされた商品推薦を行う時代が、すぐそこまで来ている証拠だからです。これは、私たちのWebサイトがどのように検索エンジンに評価され、ユーザーにリーチするかを根本から変える可能性を秘めています。

BingショッピングのAI推薦機能で何ができるのか？

BingがテストしているAI推薦機能は、簡単に言えば「ユーザーに最適な商品をAIが選んで提案してくれる」ものです。

パーソナライズされた商品推薦: ユーザーの過去の検索履歴、閲覧行動、購入傾向などをAIが分析し、一人ひとりに合わせた商品を提示します。これにより、ユーザーはより効率的に、自分にとって魅力的な商品を見つけられるようになります。
検索結果の上位に表示: このAI推薦ブロックは、ショッピングタブの検索結果の最上部に表示されるとのこと。これは、従来のオーガニック検索結果や広告よりも目立つ位置に表示される可能性があり、ユーザーの目に留まりやすくなります。
AI-citationsによる透明性: 右上に表示される「AI-citations」は、AIがその商品を推薦するに至った根拠や情報源を示すものと推測されます。これにより、ユーザーは推薦の信頼性を判断しやすくなるでしょう。

この機能が本格導入されれば、ユーザーの購買体験は大きく向上するでしょう。しかし、ECサイト側から見れば、AIに「選ばれる」ための新たな戦略が求められることになります。

Web制作者・EC担当者はどう使えるのか？具体的な活用戦略

BingのAI推薦機能のテストは、Web制作者やEC担当者にとって、これからのWebサイトのあり方を再考する絶好の機会です。ここでは、具体的な活用戦略をいくつかご紹介します。

1. コンテンツの質と関連性の徹底的な追求

商品詳細ページの強化: AIは商品の特徴、メリット、レビュー、使用シーンなどを深く理解して推薦すると考えられます。単なるスペックの羅列だけでなく、商品のストーリー、使用感、他製品との比較など、ユーザーが知りたい情報を網羅し、かつ魅力的に伝えるコンテンツ作成が必須です。
ブログ記事やガイドコンテンツの充実: 商品に関連するテーマのブログ記事や購入ガイドを作成し、専門性（Expertise）、権威性（Authoritativeness）、信頼性（Trustworthiness）を示すE-A-Tを高めることが、AIからの評価に繋がる可能性があります。

2. 構造化データの最適化

Schema.orgマークアップの徹底: AIが商品を正確に理解するためには、構造化データが極めて重要です。商品名、価格、在庫状況、レビュー、評価、ブランド、MPN（製造部品番号）など、Schema.orgのProductマークアップを詳細かつ正確に実装しましょう。
レビューの促進とマークアップ: AIがユーザーレビューを推薦の根拠にする可能性は高いです。購入者にレビューを促し、そのレビューを構造化データとしてマークアップすることで、AIに情報を渡しやすくなります。

3. AIを意識したキーワード戦略の進化

自然言語処理を意識したコンテンツ: 従来のキーワードマッチングだけでなく、AIが理解しやすい自然言語でのコンテンツ作成が重要になります。ユーザーがどのような質問をし、どのような情報を求めているかを深く洞察し、それに応えるコンテンツを提供しましょう。
ロングテールキーワードの活用: 特定のニーズを持つユーザーが検索するような、より具体的なロングテールキーワードや質問形式の検索意図に対応するコンテンツを充実させることが、AI推薦の対象となる確率を高めるかもしれません。

4. ユーザー体験（UX）の向上

サイト内検索とレコメンド機能の強化: BingのAI推薦が示す方向性は、自社ECサイト内でも同様のパーソナライズされた体験を提供することの重要性を示唆しています。サイト内検索の精度向上や、ユーザー行動に基づいたレコメンド機能の実装を検討しましょう。
ページの表示速度とモバイル対応: AIはユーザー体験の良いサイトを高く評価します。表示速度の改善やモバイルフレンドリーなデザインは、引き続きSEOの基本であり、AI推薦においても重要な要素となるでしょう。

今すぐ試すならどこから始める？具体的なアクションプラン

「BingのAI推薦、気になるけど何から始めればいいの？」と感じているWeb制作者やEC担当者の皆さん、ご安心ください。今すぐ取り組める具体的なアクションプランを提案します。

1. Bing Webmaster Toolsの徹底活用

サイトの登録とパフォーマンス確認: まずは自社サイトをBing Webmaster Toolsに登録し、Bingにおけるインデックス状況、クロールエラー、検索パフォーマンスなどを定期的にチェックしましょう。Bingがあなたのサイトをどのように認識しているかを知る第一歩です。
SEOレポートの分析: Bing Webmaster Toolsが提供するSEOレポートを確認し、改善点がないか洗い出します。特に、構造化データの検証ツールなどを活用して、マークアップが正しく実装されているかを確認しましょう。

2. 商品コンテンツと構造化データの棚卸し＆改善

全商品ページのレビュー: すべての商品ページについて、情報が不足していないか、ユーザーの疑問に答えているか、魅力的に描写されているかを再確認します。写真や動画の質も重要です。
Schema.orgマークアップの再確認: 既に構造化データを実装している場合でも、最新のSchema.orgの仕様に準拠しているか、不足しているプロパティはないかを確認し、改善します。まだ実装していない場合は、最優先で取り組むべきタスクです。

3. ユーザーレビュー収集の仕組み強化

購入後レビュー依頼の自動化: 購入者にレビューを依頼するメールやポップアップを自動化し、レビュー数を増やす仕組みを構築します。
レビュー投稿キャンペーンの実施: レビューを投稿してくれたユーザーへのインセンティブ（クーポン、ポイントなど）を提供し、質の高いレビューを積極的に集めましょう。

4. Bing検索での自社サイトの動向を定期的にチェック

ショッピングタブの観察: 定期的にBingのショッピングタブで自社の商品名や関連キーワードを検索し、どのように表示されるかを観察します。AI推薦ブロックが出現した際に、自社の商品がその対象となる可能性を探りましょう。
競合サイトの分析: 競合他社がBingのショッピングタブでどのように表示されているか、AI推薦にどのように対応しているかを観察し、参考にできる点を探します。

AIはWebの未来を形作る主要な要素であり、BingのAI推薦機能テストはその一端を示しています。変化を恐れるのではなく、積極的に新しい技術の動向を追い、自社のWebサイトやEC事業にどう活かせるかを考え、行動することが、これからのWeb制作者・EC担当者には求められます。今日からできることから、一歩踏み出してみませんか？