Google Search Consoleに「AI contribution」レポートがテスト中！Web制作・AI開発者が注目すべき新指標

Google Search Consoleに「AI contribution」レポートがテスト中！Web制作・AI開発者が注目すべき新指標

皆さん、Web制作やAI開発の現場で、Google Search Console（GSC）は日々の業務に欠かせないツールですよね。そんなGSCに、またしても衝撃的な新機能の兆候が見えてきました。なんと、Googleが「AI contribution（AI貢献度）」という新しいレポートのテストを進めているようです！

これは、2026年4月13日に著名なSEO専門家であるBarry Schwartz氏が報じた情報で、GoogleがGSC内に新たなレポートを試験導入していることを示唆しています。まだ詳細は不明な点が多いものの、AIがコンテンツをどのように評価しているかを示す画期的な指標となる可能性があり、Web制作者やAI開発者にとっては見逃せない動きです。

AIがコンテンツの生成や評価に深く関与する現代において、この新レポートが何をもたらすのか、どう活用できるのかを深掘りしていきましょう。

新レポート「AI contribution」で何がわかる？ Bingとの比較から予測

現時点（2026年4月13日時点）で、Google Search Consoleの「AI contribution」レポートのスクリーンショットや具体的な機能は公開されていません。しかし、Barry Schwartz氏は、このレポートが「Bing Webmaster ToolsのAIパフォーマンスレポート」に酷似している可能性が高いと推測しています。

もしBingのレポートと類似しているとすれば、以下のような指標が提供されるかもしれません。

• Citations (引用): あなたのサイトのコンテンツが、AIによって他の情報源としてどれくらい引用されているか。
• Cited Pages (引用されたページ): あなたのサイト内で、特にAIに引用されやすいページはどれか。
• Grounded Queries (根拠のあるクエリ): AIがあなたのサイトの情報を「根拠」として使用した検索クエリ。

これらの指標は、従来のGSCレポートが提供してきたクリック数、表示回数、検索順位といった「ユーザー行動」に基づくデータとは一線を画します。AIがコンテンツの「質」や「信頼性」「根拠」をどのように評価しているか、その「AI視点」でのパフォーマンスを可視化する画期的なものとなるでしょう。

ただし、Barry Schwartz氏の予測では、このレポートにはクリックデータは含まれない可能性が高いとのこと。あくまでAIがコンテンツをどのように認識・利用しているかに焦点を当てたものと見られます。

Web制作者・AI開発者が今すぐ実践できる活用シナリオ

もし「AI contribution」レポートが上記の予測通りの機能を持つとすれば、Web制作者やAI開発者は、以下の具体的なシナリオでこのデータを活用できる可能性があります。

1. コンテンツ戦略の最適化とE-E-A-Tの強化

• AIに「信頼される」コンテンツの特定と横展開: 「Citations」や「Cited Pages」のデータから、AIが特に信頼し、情報源として利用しているコンテンツやページを特定できます。これらの要素を分析し、他のコンテンツ制作に応用することで、サイト全体の信頼性を高め、AIからの評価を向上させることが期待できます。
• 「根拠」を意識したコンテンツ作成: 「Grounded Queries」は、AIがあなたのサイトを「情報の根拠」として活用したクエリを示唆します。これは、コンテンツが単なる情報提供だけでなく、その情報の「裏付け」や「信頼性」がAIによって評価されている証拠です。今後は、データソースの明記、専門家による監修、実験結果の提示など、より「根拠」を明確にするコンテンツ戦略が重要になるでしょう。
• E-E-A-T（経験、専門知識、権威性、信頼性）の指標化: AI貢献度レポートは、Googleが重視するE-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）をAIがどのように評価しているかを間接的に示すものとなるかもしれません。AIに「専門性があり、信頼できる」と判断されるコンテンツ作成のヒントが得られます。

2. AI生成コンテンツの品質向上とファインチューニング

• AI生成コンテンツの「根拠」チェック: AI開発者であれば、自社のAIが生成したコンテンツがAI貢献度レポートでどのように評価されるかをモニタリングできます。もし評価が低い場合、AIが生成した情報に「根拠」が不足している可能性を疑い、プロンプトの改善やファインチューニングの方向性を検討できます。
• AIの「引用元」の最適化: AIが情報を生成する際に参照するデータセットや引用元が、AI貢献度レポートの評価に影響を与える可能性もあります。より信頼性の高い情報源をAIに学習させることで、生成されるコンテンツの品質とAIからの評価を向上させられるかもしれません。

3. 新しいSEO分析軸の発見

• 既存GSCデータとのクロス分析: 従来のGSCデータ（検索クエリ、クリック数、表示回数）とAI貢献度レポートを組み合わせることで、より多角的なSEO分析が可能になります。例えば、「検索上位にはいるがAI貢献度が低いページ」と「検索順位はまだ低いがAI貢献度が高いページ」を比較し、それぞれに最適な改善策を導き出すことができます。
• 競合サイトとの比較（将来的な可能性）: もし将来的に、特定の業界やキーワードにおける平均的なAI貢献度などのベンチマークが提供されることがあれば、競合サイトとの比較を通じて、自社の強み・弱みを新たな視点で見つけることができるかもしれません。

レポート登場に備えて、今からできること

この「AI contribution」レポートはまだテスト段階であり、一般公開される時期や最終的な機能は不透明です。しかし、この動きはAI時代のSEOの方向性を示唆しており、今から準備を始めることが重要です。

• 情報収集の継続: Barry Schwartz氏やGoogleの公式アナウンス、John Mueller氏の発言など、最新の情報を常にチェックしましょう。特に、レポートの具体的な機能や活用事例が公開され次第、すぐにキャッチアップできるように情報源をフォローしておくことをお勧めします。
• Bing Webmaster Toolsの確認: Googleのレポートの予習として、Bing Webmaster ToolsのAIパフォーマンスレポートを自サイトで確認してみるのも有効です。どのようなデータが提供され、それがどのように解釈できるのかを事前に体験しておくことで、Googleのレポートが登場した際にスムーズに対応できるでしょう。
• 高品質で「根拠のある」コンテンツ作成の継続: AI貢献度レポートが何を評価するにせよ、ユーザーにとって価値のある、信頼性の高いコンテンツが常に基本です。情報の正確性、専門性、権威性を高め、データや信頼できる情報源を明確に引用する習慣をつけましょう。E-E-A-Tを意識したコンテンツ制作は、AIからの評価にもつながるはずです。
• テクニカルSEOの基礎固め: AIがコンテンツを正確に理解するためには、クロール可能でインデックスされやすいサイト構造、適切な構造化データの実装など、基本的なテクニカルSEOが不可欠です。これらの基礎がしっかりしていれば、AIがあなたのコンテンツをより正確に評価し、引用しやすくなります。

AI時代のSEO、新たなスタンダードへの序章

Google Search Consoleの「AI contribution」レポートの登場は、SEOが単なるキーワードやリンクのゲームではなく、AIがコンテンツの「本質的な価値」をどのように認識するかという、より深い次元へと進化していることを示しています。

Web制作者やAI開発者である私たちにとって、これは新たな挑戦であると同時に、コンテンツの品質向上とAIとの共存を深める絶好の機会です。AIの視点を取り入れた新しいSEO戦略を構築し、未来のWebをリードしていきましょう！