Web制作者・開発者必見！Lighthouseがllms.txtチェック開始。AIエージェント向けサイト最適化の第一歩
Google Lighthouseが「llms.txt」のチェックを開始！AIエージェント向けサイト最適化の波に乗る
皆さん、Webサイトのパフォーマンスを測るGoogle Lighthouseに、新たなチェック項目が追加されたのはご存知でしょうか？
それは「llms.txt」ファイルの有無です。この動きは、AIエージェントがWebサイトとどのようにインタラクションするかを最適化する上で、Web制作者や開発者にとって重要な意味を持っています。今回は、この新しいLighthouseの監査について、具体的に何ができるのか、どう活用できるのか、そしてどこから手をつければ良いのかを深掘りしていきましょう。
何ができるのか？Lighthouseの新しい「Agentic Browsing」監査とは
Google Chrome Lighthouseに新たに加わったのは、「Agentic Browsing」というカテゴリの監査です。
これは、あなたのWebサイトが「機械との対話のためにどれだけ構築されているか」を評価することを目的としています。従来のLighthouseスコア（0-100）のような数値ではなく、サイトの「エージェント対応準備」を示すパス/フェイルチェックと、そのパス率が示されます。
この監査の注目すべきチェック項目の一つが「llms.txtファイル」の有無です。Agentic Browsingカテゴリにおけるチェック項目は以下の通りです。
- WebMCP統合
- アクセシビリティツリーの整合性
- CLS（Cumulative Layout Shift）を通じたレイアウト安定性
- llms.txtファイルの存在
Lighthouseは、「ドメインルートにある機械可読な要約の存在」としてllms.txtファイルをチェックします。これにより、AIエージェントがサイトの構造や主要コンテンツを理解する際の効率が向上すると考えられています。
興味深いのは、Googleが以前に「llms.txtファイルはAI検索機能の可視性には不要」と述べていた点です。しかし、Lighthouseがこのファイルをチェックするようになったことで、AIエージェントの効率的な動作を考慮する上で、その重要性が再認識されるかもしれません。
どう使えるのか？AIエージェントの「理解」を効率化する
では、この新しい監査とllms.txtファイルは、具体的に私たちのWebサイトにどう影響し、どう活用できるのでしょうか？
最も直接的なメリットは、AIエージェントがあなたのサイトを理解する時間を短縮し、効率を向上させられる可能性にあります。
Googleは「llms.txtがない場合、エージェントはサイトのハイレベルな構造や主要なコンテンツを理解するために、より多くの時間をクロールに費やす可能性がある」と説明しています。
これは、Webサイトの情報を効率的にAIエージェントに伝えるための「ヒント」のようなものと捉えられます。AIエージェントは、限られたコンテキストウィンドウ内で情報を処理するため、長いページやコンテンツの奥深くに埋もれた重要な情報を見落とす可能性があります。
llms.txtは、このようなAIエージェントがサイトの内容を素早く把握し、重要な情報にアクセスしやすくするための「機械可読な要約」として機能することが期待されます。これにより、AIエージェントによるサイトの「理解」がスムーズになり、結果として、AIエージェントが関与する様々なブラウザツールやサービスにおけるサイトの取り扱いが最適化されるかもしれません。
この考え方は、Google Cloud AIエンジニアリングディレクターのAddy Osmani氏が4月に提唱した「Agentic Engine Optimization」という概念とも合致しています。つまり、AIエージェントが効率的に情報を取得できるよう、Webサイトを構造化することの重要性が高まっているということです。
試すならどこから始める？Lighthouseの監査結果を確認しよう
この新しい動きに対応するために、Web制作者や開発者として最初に行うべきことは何でしょうか？
まずは、あなたのWebサイトでLighthouseの監査を実行し、「Agentic Browsing」カテゴリのチェック結果を確認することです。
Chromeブラウザの開発者ツールからLighthouseを実行するか、PageSpeed Insightsなどのオンラインツールを利用して、あなたのサイトが「llms.txtファイルの存在」を含むAgentic Browsingの項目でどのような評価を受けているかを見てみましょう。
もしllms.txtファイルが存在しない、またはその他のAgentic Browsing関連の項目で改善の余地があると示された場合、llms.txtファイルの設置を検討することが、AIエージェントによるサイトの効率的な理解を促進する第一歩となるでしょう。
Lighthouseの新しい監査は、Webサイトが未来のAI駆動型ブラウジング環境において、いかに効率的に機能するかを示す重要な指標となり得ます。今からその準備を始めることで、AI時代のWebサイト最適化の一歩先を行くことができるはずです。
