AnthropicがClaudeエージェントの「動的ワークフロー」を発表！大規模プロジェクトを効率化

Anthropicが「動的ワークフロー」を発表

AI Engineer New York 2026カンファレンスで、AnthropicはClaude Managed Agentsのオーケストレーションに関する新しい機能「動的ワークフロー」（または「フロー」）を発表しました。これは、大規模なワークロード向けに設計された新しいタイプのマルチエージェントオーケストレーションです。

AnthropicのテクニカルスタッフであるCJ Avilla氏とHarrison Stall氏は、UnixやLinuxの進化から得られた教訓を引用し、エージェントが大規模なプロジェクトに取り組むためには、同様の組織レベルが必要であると説明しました。開発者が多数のエージェントからのプルリクエストのボトルネックになる問題を解決することを目指しています。

Claudeがエージェントの編成を自律的に決定

これまでのClaude Managed Agentsでは、開発者がコーディネーターとサブエージェントのロスターを設定する必要がありました。しかし、動的ワークフローでは、Claude自身がタスクを達成するための計画を作成し、エージェントの編成を決定します。具体的には、リードエージェントがタスクの計画を立て、Claudeがオーケストレーションプログラムを記述し、エージェントを起動し、結果を収集し、情報フローを管理します。

これにより、開発者は個別の検証可能な作業単位間の相互接続を管理することなく、マルチエージェントオーケストレーションの複数の異なるフェーズで作業を完了させることができます。ただし、ユーザーは必要に応じて専門のサブエージェントを構成に追加することも可能です。

この機能は、APIを通じてClaudeにアクセスする開発者が使用するインターフェースであるClaude Consoleで利用できます。

予算管理と自己改善の可能性

動的ワークフローは、単一エージェントのアプローチよりも「はるかにコストがかかる」ものの、「すべての詳細を見つけるのに非常に効果的」であるとAvilla氏は述べています。そのため、開発者がセッション予算を設定することが重要です。モデル自体は実行中に予算を知りませんが、予算を知らせることでエージェントが「少し不安になる」可能性があるとStall氏は冗談を交えてコメントしました。

また、時間の経過とともにフローをより安価で効率的にする方法として、Anthropicは「ドリーミング」という比較的新しい機能を提案しています。ドリーミングは、既存のメモリストアと過去のセッション記録を読み取り、重複を統合し、古いエントリを置き換え、新しい洞察を表面化させることで、再編成されたメモリストアを生成します。これにより、フローに関連するメモリストアを「結晶化し、基本的に改善する」ことができるとAvilla氏は説明しました。

サブエージェントの行動の可視性については、Claude Console内のグラフ機能を通じて常に検査できるとAvilla氏は述べています。サブエージェント間の通信については、エージェントはファイルシステムを共有して情報を交換できますが、APIを通じて直接メッセージを送信するよう指示することはできません。

Anthropicは、動的ワークフローが大規模な科学研究プロジェクトなど、野心的な問題に取り組むことを可能にすることを目標としています。Stall氏は、「フローは基本的に、困難な問題にテスト時の計算能力を投入し、モデルからより迅速に能力を引き出す方法です」と述べ、一般の人々がこれらの発見や科学的進歩を広く達成できるようにするための第一歩であると考えています。