エイベックス松浦会長のAI活用術から学ぶ！「データ投入型AI」の可能性とWeb制作・開発への応用

エイベックス松浦会長が「ほぼAI」でバズり記事を量産！その裏側とは？

皆さん、Web制作やAI開発の現場で、コンテンツ生成に悩んだことはありませんか？「もっと効率的に、しかも質の高いコンテンツを作りたい！」そんな願いを持つ方々に、今回はエイベックスの松浦勝人会長がnoteで実践したAI活用術をご紹介します。なんと、松浦会長はnoteの“バズり記事”を「ほぼAI」で作成し、合計5万以上の「スキ」を獲得したと明かしています。しかも、「僕がやったのは、パスワードを入力したことくらい」というから驚きです。

このニュースから、私たちはAIの新たな可能性と、Web制作・開発における応用ヒントを見出すことができます。

60年分の「生データ」がAIに命を吹き込む

松浦会長が明かしたAI活用の肝は、「僕の60年分のデータを入れたので、出てくるのは全部、本当にあった話です」という点です。つまり、彼自身の膨大な経験や考え方をAIに学習させたことで、AIがまるで松浦会長本人のように語り、読者の共感を呼ぶ記事を生成できたのです。

使用された具体的なAIサービスは不明ですが、この事例は、単なるテキスト生成AIではなく、個人の「生データ」を投入することで、よりパーソナルで説得力のあるコンテンツを生み出せることを示唆しています。

Web制作・開発で「データ投入型AI」をどう活用するか？

この「データ投入型AI」のアプローチは、私たちのWeb制作・開発の現場でも大いに応用可能です。

1. 専門家コンテンツの自動生成

• 企業のブログ記事やホワイトペーパー作成： 経営者や技術者の過去の講演録、インタビュー記事、社内資料などをAIに学習させることで、その人物の専門知識や語り口を反映した記事を自動生成できます。これにより、常に最新の情報を発信しつつ、専門性の高いコンテンツを効率的に量産できます。
• FAQやサポートコンテンツの充実： 顧客からの問い合わせ履歴や既存のFAQデータをAIに学習させることで、より自然で分かりやすい回答を自動生成したり、ユーザーの質問意図を汲み取ったコンテンツを提案したりすることが可能になります。

2. パーソナライズされたユーザー体験の提供

• ECサイトの商品説明文： 顧客の購買履歴や閲覧傾向、商品の詳細データなどをAIに投入することで、個々のユーザーに響くようなパーソナライズされた商品説明文を自動生成できます。
• Webサイトのコンテンツ提案： ユーザーの行動データや興味関心に関する情報をAIに学習させ、そのユーザーにとって最適なコンテンツや記事を自動でレコメンドするシステムを構築できます。

3. クライアントのブランディング支援

• ブランドボイスの統一： クライアント企業の過去の広報資料、代表者のメッセージ、ブランドガイドラインなどをAIに学習させることで、AIが生成するテキストが常に一貫したブランドボイスを保つように調整できます。これにより、複数の担当者がコンテンツを作成する際でも、ブランドイメージを損なうことなく、質の高いアウトプットが期待できます。

試すならどこから始める？

松浦会長の事例は、AIがnoteアカウントを自動作成し、最初の記事を自動投稿した、とされています。ここから、AIが単なるコンテンツ生成ツールに留まらず、一連のプロセスを自律的に実行するエージェントとしての可能性も見えてきます。

まずは、手持ちの「生データ」を整理することから始めてみましょう。例えば、過去のブログ記事、社内文書、インタビュー録音の文字起こしなど、自社やクライアントが持つ独自の情報を集めてみてください。

そして、ChatGPTなどの汎用AIツールにこれらのデータをプロンプトとして投入し、特定のテーマでコンテンツを生成させる実験から始めるのが良いでしょう。AIの出力結果を検証し、フィードバックを繰り返すことで、より精度の高いコンテンツ生成が可能になります。

松浦会長の事例は、AIが単なるツールではなく、私たちの経験や知識を拡張し、新たな価値を生み出すパートナーとなり得ることを示しています。ぜひ、皆さんのWeb制作・開発の現場でも、この「データ投入型AI」の可能性を探ってみてください。