Metaが「Muse Wonder」と「Muse Wonder Full」を発表！Claude 5.5クラスのフロンティアモデルが登場
Meta Superintelligence Labs (MSL) がフロンティアモデルを発表
Meta Superintelligence Labs (MSL) は、設立から約14ヶ月を経て、新たなフロンティアモデル「Muse Wonder」と「Muse Wonder Full」を発表しました。これは、OpenAIのSol/Terra/LunaやAnthropicのOpus/Sonnet/Haikuといったモデル群に匹敵する位置づけとされています。
「Muse Wonder」と「Muse Wonder Full」の性能と特徴
「Muse Wonder」と「Muse Wonder Full」は、既存の「Muse Spark 1.3」と比較して大幅な性能向上を遂げています。Artificial Analysis Intelligence Index v4.3のスコアでは、「Muse Wonder Full (max)」が56、「Muse Wonder (max)」が52を記録し、「Muse Spark 1.3 (max)」の48から向上しました。特に、リリース間隔がわずか6週間という短期間での進化が注目されます。
独立評価機関によるベンチマーク結果
- Artificial Analysis: 「Muse Wonder Full」は、Terminal-Bench 4.0で33%から57%へ、GDPval-AA v2.1で1681から1857へ、Elo AA-Briefcaseで1581から1729へスコアを向上させました。また、10の評価項目のうち6つでトップ3に入り、GDP.pdfとCritPtでは1位を獲得しています。
- Vals AI: 「Muse Wonder Full (Max)」はVals Indexで5位にランクインし、前モデルから6.4ポイント上昇しました。ProofBenchでは94/100を記録し、Terminal-Bench 4ではFable 5.1と同率4位となりました。
- Coding Agents Index: Muse Codeでの「Muse Wonder Full」は68点を獲得し、Claude Code + Sonnet 5.5と同点、Opus 5.5の66点を上回りました。「Muse Wonder」は63点、「Spark 1.3」は54点でした。
主要な機能
Metaはこれらのモデルを「個人的および専門的なエージェント作業」向けに最適化していると説明しています。主な機能は以下の通りです。
- Active Memory: 数日、数週間、数ヶ月にわたる記憶能力。
- Active Focus: 課題を解決し、タスクを完了させる能力。
- Domain expertise: 金融と法律分野でSOTA（State-of-the-Art）レベルの専門知識を持ち、健康分野でも高い能力を発揮します。
技術仕様と価格
- コンテキストウィンドウ: 1Mトークン
- 入力: テキスト、画像、動画、音声
- 出力: テキストのみ
- 価格: 入力$4/Mトークン、キャッシュ済み入力$0.20/Mトークン、出力$20/Mトークン（「Muse Wonder Full」の最大推論ティアはMuseCode Power/Maximum Usageプラン限定）
利用方法と提供状況
「Muse Wonder」はMeta Model APIとMuse Codeを通じて利用可能です。「Muse Wonder Full」はMuse Codeのサブスクライバーのみが利用できます。「Muse Wonder」は、Museパーソナルエージェント製品の基盤となり、サブスクライバーから先行提供されます。Muse Codeはcurl dev.meta.ai/install.sh | bashでインストールできます。
開発者からの評価
早期アクセスユーザーからは、「Muse Wonder Full」がClaude 5.5と並ぶS-tierモデルと評価されています。特に、コードレビューやアーキテクチャレビューにおいてOpusと連携して活用する事例が報告されています。また、指示への正確な追従、コードの自己チェック能力、そして既存モデルとは異なる独特の文章表現が高く評価されています。
