AIとAPIで個人開発！「国会議員マップ」から学ぶWeb制作・AI活用のヒント

建設職人がAIとAPIを駆使！「国会議員マップ」が示す個人開発の可能性

先日、建設職人である「中島」氏が個人で開発したWebサイト「国会議員マップ」が、その利便性と開発規模で大きな注目を集めています。本業の傍ら、独学とAIの支援を組み合わせたこのプロジェクトは、Web制作やAI開発に携わる私たちエンジニアにとって、多くの示唆に富んでいます。

けがで現場を離れた期間に「何か建設的なことができないか」という思いから立ち上げられたこのサイトは、政治への関心が芽生えたものの「最初は何を見ればいいか分からなかった」という中島氏自身の経験が原点です。特定の政党や議員を応援・批判する目的ではなく、中立性を重視し、政治に詳しくない人々の「最初の一歩」となることを目指している点が、その開発思想の根幹にあります。

「国会議員マップ」で何ができるのか？Web制作・AI開発の視点から紐解く

「国会議員マップ」は、衆参両院の国会議員に関する膨大な情報を、ユーザーフレンドリーな形で提供しています。具体的にどのような機能が実装されているのか、その技術的背景と合わせて見ていきましょう。

• 国会議員情報の横断的な検索・比較
  各議員の国会での発言や、本会議での記名投票記録などを一元的に検索・比較できます。トップページの日本地図や郵便番号から、各選挙区の国会議員を直感的に探せるインターフェースも特徴です。
• 公開APIを活用したデータ取得とAI要約
  議員の発言データは、国立国会図書館の「国会会議録検索システム」のAPIから原文を取得しています。さらに、米Anthropicの「Claude 4.5 Haiku」を活用したAI要約の生成も進められており、複雑な議事録を簡潔に理解するための強力なツールとなりつつあります。5月28日時点で発言データは1736件掲載されており、AI要約の進化が期待されます。
• 多様な情報整理とユーザー補助機能
  税金・物価・子育てといった特定のテーマから、国会での議論や議員の発言内容を確認できる機能も備わっています。また、政治ニュースを初心者向けに整理するコーナーや、質問に答えることで近い政策傾向の政党を診断する「投票マッチング」機能も実装されており、多角的にユーザーの理解を深める工夫が凝らされています。

これらの機能は、既存の公開データを活用し、AIで加工・整理することで、新たな価値を生み出すというWeb制作・AI開発の典型的な成功例と言えるでしょう。

Web制作者・AI開発者は「国会議員マップ」からどう学ぶか？

中島氏の「国会議員マップ」は、個人開発の枠を超えて、私たちプロフェッショナルにも多くのヒントを与えてくれます。

• 公開API連携の可能性を再認識する
  国立国会図書館のAPIから原文データを取得しているように、世の中には様々な公開APIが存在します。これらのAPIを組み合わせることで、一からデータを用意することなく、既存の膨大なデータを活用したアプリケーションを開発できます。データソースの選定から連携、そして取得したデータの加工・表示までの一連の流れは、Web制作における重要なスキルセットです。
• LLM（大規模言語モデル）による情報整理・要約の実践
  Claude 4.5 HaikuによるAI要約は、複雑なテキストデータを分かりやすく整理し、ユーザーの理解を促進する強力な手段です。議事録のような長文を効率的に処理し、要点を抽出する技術は、ニュースサイトのコンテンツ生成、企業内の情報共有、顧客サポートのFAQ作成など、多岐にわたるビジネスシーンに応用可能です。特に、ユーザーが求める情報を迅速に提供するためのUX（ユーザーエクスペリエンス）向上に大きく貢献します。
• 「課題解決」を起点とした個人開発の推進力
  中島氏が「政治に詳しくない自分だからこそ、同じような人の最初の一歩になるものを作れないか」と考えたように、自身の「困った」という経験や、身近な課題を解決しようとする情熱が、個人開発の大きな原動力となります。収益を目的とせず、中立性を重視する姿勢は、ユーザーからの信頼獲得にもつながります。
• 基礎技術と最新AIの組み合わせによる開発効率化
  10代のころのHTML構築経験とAIの支援でサイトを開発したというエピソードは、基礎的なWeb技術の知識と最新のAIツールを組み合わせることで、個人でも高度なシステムを効率的に構築できることを示しています。AIは、コーディング補助、デバッグ、コンテンツ生成など、開発プロセスの様々な段階で強力なパートナーとなり得ます。

今すぐ試すならどこから始める？実践への第一歩

「国会議員マップ」から得られる学びを、自身の開発に活かすための具体的なステップを考えてみましょう。

• 興味のある分野の公開APIを探索する
  まずは、自身の興味や業務に関連する公開APIを探してみることから始めましょう。政府機関、自治体、企業などが提供するAPIは多岐にわたります。どのようなデータが取得でき、それをどう組み合わせれば新しい価値を生み出せるか、アイデアを練ってみてください。
• LLMを使ったプロトタイプ開発に挑戦する
  Claude 4.5 HaikuのようなLLMは、APIを通じて簡単に利用できます。まずは、手持ちのテキストデータや、APIから取得したデータをLLMに投入し、要約、分類、キーワード抽出など、様々な処理を試してみるプロトタイプを構築してみましょう。特に、Webサイトのコンテンツ生成や、ユーザーからの問い合わせ対応など、テキストベースの課題解決に焦点を当てると良いでしょう。
• 小さな「困った」をWebサイトで解決してみる
  中島氏のように、自身の「何を見ればいいか分からなかった」という経験を起点に、身近な課題をWebサイトや簡単なアプリケーションで解決できないか考えてみてください。最初はシンプルな機能から始め、少しずつ改善していく姿勢が重要です。中島氏も「無理のない範囲で、次の選挙まで続けていきたい」と述べています。

「国会議員マップ」は、一人の建設職人が本業の傍ら、独学とAIの力を借りて社会的な価値を持つツールを生み出した好例です。私たちWeb制作者やAI開発者も、この事例からインスピレーションを得て、自身のスキルと情熱を社会課題の解決や新たな価値創造に繋げていきましょう。